2024年8月，广州海洋实验室-香港科技大学（GML-HKUST）首位联合培养博士研究生崔红星在香港科技大学顺利通过了博士毕业答辩。崔红星同学隶属于广州海洋实验室唐丹玲教授U团队，其博士论文题为“Understanding and Predicting Ocean Responses to Tropical Cyclone Wind Pump Using Explainable Machine Learning”。该论文系统阐述了可解释性机器学习在研究热带气旋风泵效应下海洋响应方面的潜力，研究结果表明，可解释性机器学习可有效模拟热带气旋引起的冷尾流的时空演变，并提供详细属性解释。该项研究为理解热带气旋风泵效应引起的藻华等海洋生态效应提供了重要参考。此次论文答辩委员由多名专家组成，包括台湾海洋大学李明安教授、台湾中央大学潘任飞副教授、香港科技大学刘红斌教授、何丁助理教授和王岩助理教授以及广州海洋实验室唐丹玲教授。委员会专家对崔红星同学的研究成果给予了高度肯定，认为其研究工作具有创新性和实用性，对进一步理解海洋对热带气旋的响应提供了有效参考。崔红星同学最终以优秀的表现顺利通过了博士论文学位答辩。

崔红星同学于2021年加入广州海洋实验室唐丹玲团队，并在同年春季入学GML-HKUST联合培养博士研究生项目。在唐丹玲教授和刘红斌教授的共同指导下，他专注利用机器学习方法探究海洋对热带气旋的响应，研究台风风泵的海洋生态环境效应。经过三年多的努力，崔同学以第一作者在高水平的SCI期刊上上发表了3篇论文。研究经费由广州海洋实验室高端人才团队项目和广东省特支计划创新创业团队项目共同资助。

崔红星同学是广州海洋实验室培养的首位博士研究生，同时也是该联培项目首位通过答辩的博士生；他顺利通过了香港科技大学博士论文答辩，标志着GML-HKUST联合培养项目的成功实施，为实验室未来的研究生培育奠定了坚定基础。此外，唐丹玲教授团队的硕士生陈爱萍也是实验室首批联合培育硕士生研究生，于2022年获得南方科技大学硕士学位。硕士和博士研究生的培养教育是广州海洋实验室重要的人才培养工作。未来，实验室将继续推进与知名高校联合培养研究生模式，培育更多在海洋科技前沿领域的优秀人才。

 

 

 

相关研究进展新闻：

1）唐丹玲团队利用机器学习预测热带气旋风泵引起的海表温度响应研究取得进展

2）广州海洋实验室在模拟热带气旋风泵引起的海表降温研究方面取得进展

3）广州海洋实验室在基于机器学习预测台风诱发海表面高度异常方面研究取得进展