近日，广州海洋实验室唐丹玲U团队利用一种新指数结合遥感数据检测海洋漂浮塑料取得新进展，相关成果以“Detection of floating marine macro plastics using a new index with remote sensing data”为题发表在SCI期刊Journal of Oceanology and Limnology。论文通讯作者为广州海洋实验室教授唐丹玲博士，第一作者为唐丹玲的硕士研究生、斯里兰卡萨伯勒格穆沃大学助理讲师Kalani Randima Lakshani PATHIRA ARACHCHILAGE，合作者包括中国科学院南海海洋研究所副研究员、广东省特支计划U团队核心成员王素芬博士。

 

 

海洋塑料垃圾大量积累，对海洋生态系统和人类生活造成严重威胁。目前的研究方法主要是包括现场调查、视觉计数和网采样等传统方法。遥感方法在全球塑料污染监测中具有重要作用，同时存在一些挑战，如大气校正、环境干扰等。该项研究主要利用新指数来识别海洋中的大型漂浮塑料。

研究基于Sentinel 2 Level 1C 图像来引入了一个新指数检测海洋中的塑料。该指数应用卷积高通滤波器来消除大气散射干扰，增强海洋中高反射率塑料的信号。与现有的指数相比，如漂浮碎片指数（FDI）和塑料指数（PI），该指数优点是应用简单、能够检测塑料集群以及成本效益高。

利用遥感技术和新引入的指数，可为海洋塑料监测提供有效监测手段。该研究成果为海洋塑料污染的监测开辟了新的途径，提供了一种新的解决方法。这不仅有助于更全面、准确地了解海洋塑料污染的现状，还将为后续相关研究提供重要的参考和借鉴。

该研究由广东省特支计划U团队项目（2019BT02H594）、广州海洋实验室人才科研启动项目（GML2021GD0810）和国家社会科学基金重大项目 (No. 21ZDA097)等资助。

论文全文：Pathira Arachchilage, K.R.L., Tang, D.* & Wang, S. Detection of floating marine macro plastics using a new index with remote sensing data. J. Ocean. Limnol. (2025). https://doi.org/10.1007/s00343-024-3152-7

PDF下载请点击#204，http://www.lingzis.com/journal%20article.htm

 

Fig 1. IndexMP calculated and convolution high-pass filtered Level 1C images

 

Fig 2. Scatter plot analysis between indexMP calculated and convolution high-pass filtered Level 1C images and bands 5, 8, and 9 for 07/06/2018 referred to as AA (a–c), 18/04/2019 referred to as BB (d–f), 03/05/2019 referred to as CC (g–i), 18/05/2019 referred to as DD (j–l), 07/06/2019 referred to as FF (m–o), Cyprus (p–r)